2002年，波士顿红袜队（Red Sox）迎来了一次意义深远的决策层的变更。新任东家，对冲基金经理John Henry和电视制作人Tom Werner，意识到只有把统计分析引入到球队，进行更精确的球队管理，才能给这支阔别世界大赛冠军84年之久的球队带来生机。他们雇佣了体育分析顾问Bill James。Bill James是最优秀的棒球统计分析师，甚至连“sabermetrics”（棒球统计分析）这一名词都是由他提出来的。这一大胆尝试迅速取得了成效。在美联冠军赛（ALCS）2003赛季，红袜队一路晋级，在决赛中遭遇了老对手，名声赫赫的纽约Yankees。
这场决赛不仅仅是一场冤家路窄的铁血交锋，事后，更被传为棒球统计分析最绝妙的阐释和最有效的宣传。红袜分析员的统计表明，红袜明星投手Pedro Martinez在第7局或第105次投球之后的成功概率大大降低。在第105次投球之前，他的投球被棒球手击中的概率为23.1%，而第105次投球之后这一概率上升至37%。分析员警告球队经理Grady Little不应把Pedro Martinez留在场上太久，但是这一意见没有被采纳。在第七局后段，Pedro Martinez的状态果然出现下滑。Grady Little固执己见，在第八局仍然决定留用Pedro Martinez。纽约Yankees抓住机会，取得了比赛的胜利。而经理Grady Little却黯然离职。这一教训对于所有前线经理和教练的警示再明显不过。2004年赛季，波士顿红袜队遵循了统计分析的结果，如愿以偿捧得美联冠军赛的冠军。
如今，统计分析不仅被全美各大棒球队广为采用，更波及了其他运动赛事。新英格兰爱国者队橄榄球队把统计分析从运动场内带到了运动场外。他们的薪酬模型帮助球队以低薪觅得富有潜力的上升型选手。在场上，他们运用统计分析决策在第四次进攻机会是否踢点球，或者在达阵之后选择踢附加球得1分还是冲球得2分，甚至是否挑战裁判的判罚。据知，他们的教练Bill Belichick还积极地把经济学家的学术论文用于比赛的概率统计当中。
篮球和足球也开始引入了运动统计。波士顿凯尔特人篮球队雇佣了Daryl Morey作为球队的经理。Daryl Morey曾在麻省理工学院取得MBA。近年来，他成为统计工具在篮球业发展的主要推手。
AC Milan这一大家熟知的著名足球俱乐部，也应用了预测统计模型来评估队员的伤病情况。Milan实验室(Milan Lab)，这一专属成立的研究中心同时负责研发模型以评估有潜在价值的年轻球员。
值得一提的事，运动统计也越来越多地在体育媒体中得到应用。在加强运动员管理，增加比赛激烈程度的同时，运动统计也试图提供给体育迷更多的数据和知识，增加比赛的可观赏性。
